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科尔尼携手G7发布《中国公路货运安全白皮书

更新时间:2021-09-25

  2020年澳门今天晚上开奖,伴随着改革开放 40 年的经济狂奔,我国公路运输从零起步迄今,高速公路运输总里程已经跃居世界第一。据 G7 发布的《中国公路货运行业智慧白皮书》数据显示,2019 年美国百万公里事故数 1.3 起,而我国同期百万公里事故数 3.7 起,高出近三倍。另据商用车新闻发布的《 2019 中国卡车安全报告》称,我国货车事故及其造成伤亡人数比例远高于货车保有量占汽车总量的比例。各方面的信息与数据统计都旗帜鲜明地指出我国公路货运安全状态严峻,不容忽视。

  人工智能、物联网技术的逐步落地推动了各行各业的发展,也使得公路货运安全迎来变革机遇。借助物联网的实时连接性与人工智能的迭代学习能力,公路货运在途安全的过程可视、司机危险行为的实时干预成为可能。为真实反映 我国公路货运安全的现状,验证物联网科技的实际价值,科尔尼咨询(以下简称“科尔尼”)与 G7 联合发布《中国公路货运安全白皮书 2021》。基于科尔尼长期以来对我国公路运输行业的洞察,结合 G7 安全业务积累的超过 4000 个事故样本数据,对我国公路货运整体的安全趋势进行研究。通过本报告,科尔尼与 G7首次以指数形式直观展示出货运风险的历史表现,分析出细分行业间的货运风险差异、特点,在验证物联网技术价值的同时,向全行业提出切实、中肯的建议。

  我国公路货运行业中,卡车的在途风险一直居高不下,一定程度上制约了行业的良性健康发展。伴随技术的进步,风险的全程可视、实时可管逐渐成为可能。同时,无论是从监管角度还是行业上下游企业自我管理角度,所有关注与关心公路货运行业安全发展的相关方都亟需一个工具或数据平台,以便及时、稳定、长周期观测和评估公路货运安全状态。在公路货运安全管理领域,G7以物联网技术深耕市场多年,并在行业中首创「主动安全管理设备+人工干预」为核心的综合解决方案——即ADAS(高级驾驶辅助系统)+DMS(驾驶员疲劳驾驶预警系统)+高危驾驶员人工提醒(算法识别高危驾驶员)的软硬一体组合方案。截至当前,G7主动安全管理解决方案服务客户超过1800家,主动安全设备安装量市场占有率超过50%,最佳实践案例的年度事故率降低50%以上。

  透过大量的客户成功案例及海量风险与事故数据,我们能看到「技术和数据改变货运安全」正在发生。基于海量实时数据以及十年安全管理经验,G7 首次在行业中提出「公路货运风险指数」(以下简称「风险指数」),并发布首份基于长期真实观测数据的《中国公路货运安全白皮书》,以期为交通监管部门、公路货运行业上下游提供可参考的货运风险监测依据,从而明确当前我国公路货运的整体风险态势、不同行业之间的货运风险格局; 另一方面,我们也试图从研究分析中提出行之有效的安全管理建议,帮助公路货运行业提高安全管理水平。

  G7 公路货运风险指数基于司机疲劳驾驶、注意力分散、激进驾驶 ( 急加速、急减速、路口超车)、路况里程(高速、非高速)等 4 大类风险因子,并结合风险引发事故的相关系数计算而来。

  公路货运的安全性因素是复杂多元的,天气、路况、车况、突发事件、运输量、司机状态等等会在某个瞬间或时间节点影响驾驶员的行驶状态,但究其本质,行业发展格局中的小、散、乱是藏在冰山之下的系统性原因。

  伴随经济快速发展,我国道路货运需求持续增长,载货汽车注册量连年创新高。然而快速发展的市场也塑造了粗暴散乱的市场格局。科尔尼研究表明,我国货运行业的个体车辆占比已高达 80% 以上。个体司机为了从事运输工作,不得不「挂靠」在具备货运经营资质的企业。松散的组织关系致使「挂靠公司」无动机,也无法实施有效的安全管理。个体司机为了获得更多的收入,普遍选择危险性高的长时间、长距离驾驶任务,同时自我安全意识匮乏、安全管理手段缺失,使得司机疲劳驾驶成为货车事故的主因。

  从超过一个自然年的长周期数据观察可发现:公路货运的风险程度在整体上跟随货运流量的起伏变化而变化。经测算,G7 公路货运风险指数与G7 公路货运流量指数 平均相关性系数达到0.88。货运淡季风险降低,货运旺季风险增加。如下图所示:2020 年、2021 年春节前后,G7 公路货运风险指数跟随货运流量的变化分别走出了V 型、U 型曲线,非节假日时期两个指标也呈现正相关走势。

  注1:G7 公路货运流量指数是G7 物联于2020 年初提出的公路货运指数,基于连接180 万台卡车的大数据平台计算得到,用于观测全国干线整车货运流量宏观趋势变化,想要了解更多请在电脑端登陆G7 官网大数据页面:

  从行业细分维度看,货物品类的不同很大程度上影响运输的路线选择及驾驶行为。我们将典型行业的货运风险指数与其百万公里事故数进行对照发现:大宗行业的货运风险最高,快递快运次之,危化品运输相对最安全。造成货运风险:大宗行业 快递快运 危化行业格局的因素多样,例如:危化品运输本身的时效性要求低,疲劳驾驶极少发生,多为短途固定路线且安全风险低。大宗行业虽然也多为短途固定线路,但因为受成本及路线制约,大多数选择非高速,路口风险极高,且大宗运输行业疲劳驾驶现象极为严重。但究其根本,是安全管理意识与数字化管理工具应用程度差异所造成的。

  疫情的爆发也给我们一个观察行业差异的新视角。对比2020、2021 两年的春节期间货运风险指数,我们发现虽然在2020 年新冠疫情爆发之时没有一个行业幸免于难,但与大宗生产资料相关的物流企业仍然承担着维持社会正常运转的任务。然而,承担消费品运输的快递快运企业受疫情防控政策影响几乎停滞,相应的货运风险指数也比其他两个行业更低。

  虽然整体上公路货运风险伴随货运量起伏而波动,但物联网技术驱动的主动安全管理能够显著地降低货运风险。从2020 年国庆黄金周前2 个月的数据及双十一电商购物节期间的日数据可发现:当运输量达到稳定状态后再增长时,货运风险并未出现同比例的大幅增加,而是基于前一阶段风险状态保持合理范围的波动。在这两个时间窗口中,货运风险指数与整车流量指数的相关系数分别是0.41、0.31,低于全年平均水平0.88。

  根据行业资深人士分析与对G7 客户调研得知,面对可预期的货运高峰,从监管部门到运输任务执行主体(物流公司、运输车队)都会提前加强对安全驾驶纪律与意识的培训工作,这极大提升了整体行业的安全性。同时在高峰期到来后,基于物联网技术的主动安全管理设备与人工安全服务也发挥突出的作用,有效地遏制了风险事件的出现,进而降低交通事故的发生概率。

  案例:国内某大型快递企业在2020 年双十一期间的货运风险相关数据。在进一步的风险因子拆解后,我们发现,双十一后影响该企业货运风险指数的关键指标「行驶里程」与「疲劳驾驶」呈反向趋势,「疲劳驾驶」因子呈下降趋势,对冲了里程增加带来的风险。

  物联网技术在安全管理领域的本质作用是「连接产生数据,数据创造价值」。以G7 提供的主动安全管理解决方案为例。在为货运车辆安装主动安全管理设备(ADAS+DMS)后,车队管理者可以远程实时地监控车辆在途的所有车辆的风险事件,包括前车过近事件、车道偏离事件、司机疲劳事件(打瞌睡、闭眼)、司机激进驾驶事件(急加速、急减速、超速行驶)、司机玩手机等注意力分散等导致事故发生的高危事件。

  应用了AI 人工智能技术的安全设备在识别出司机危险驾驶行为后,会触发相应的警示语音,及时将司机从危险状态唤醒,避免交通事故发生;安全算法还会叠加性计算司机的风险值,当某司机的风险值达到高危区间,则会由G7 的人工服务团队(安全小姐姐)直接拨打司机手机,帮助其脱离危险状态。

  物联网技术下的主动安全管理从根本上打破运输过程黑盒,帮助管理者以「上帝视角」掌握运输全程,同时也及时地对司机进行警示,降低恶性事故的发生概率。我们在分析了所有使用G7 主动安全管理服务的客户数据发现,实施主动安全管理的车辆,在使用15 天后风险指数显著下降10%,在90 天后下降13%,在180 天后下降18%。货运在途风险改善明显。

  我国公路货运格局结构性失衡,个体经营的司机占比80% 以上。由于缺乏有效的组织管理,个体司机的在途风险比规模化车队整体上要高24%,且更易受政策影响,这一点在去年 5 月份高速公路收费站免费政策结束后尤为明显。受制于成本原因,大量司机在免费政策到期后转走下道(非高速道路)。进一步拆解的数据表明:个体司机的下道里程数和路口超速事件分别激增56%、72%。

  相较之下,规模化车队由于管理严格,责任分工明确,且有实时的风险数据作为管理抓手,能够更加稳定地控制车队在途风险。高速免费通行政策结束后,规模化车队的整体风险指数较前期甚至有所下降。分析认为,此现象缘于3 月-5 月报复性复工后,企业运输进入良性周期,上游货主能够合理安排生产,运输企业相应调整了运输计划,司机也恢复到正常的工作节奏。

  基于物联网技术的主动安全管理方案到底有多有效?使用深度不同的企业安全成效差异能有多大?在大量分析各行业标杆企业数据后我们得到可喜的答案。行业普遍认知中,危化品运输因其行业特点安全管理会相对严格,整体上危化行业的货运风险最低,这也得到了G7 数据的验证。但经对比标杆企业间的数据发现,G7 服务的客户中某快递快运企业的平均货运风险指数最低,2020 年度的平均安全水平是同行业平均水平的 1.5 倍,是安全水平最低的大宗行业平均水平的 2 倍。

  物联网技术是运输企业构建数字时代精细化安全管理体系的基石,也是实现极致安全管理的抓手。统合综效,积极运用数字化安全管理工具,配备遵守规则、「严防死守」的安全管理团队能够实现超越性的成效。上述快递标杆企业的数据也充分说明了货运行业的整体安全管理水平还有广阔的提升空间。

  安全管理除了能够帮助物流企业有效降低事故发生、减少因事故造成的误工损失外,也对其上下游产业具有深远的意义。保险公司是运输行业重要的服务环节,近年来各大保险公司的货车业务普遍面临赔付率高、利润率低的问题。单次卡车事故一旦发生人伤等损失,则赔付金额将普遍超过几十万元,而一旦发生人员死亡的恶性事故更将面临接近百万元的赔付金额。头部保险公司整体赔付率近年来居高不下,达到80% 以上,如果能够有效降低恶性事故赔付,将为保险公司带来额外的收益。

  G7 平台上数据显示,主动安全管理能够帮助车队显著降低赔付率,平台上的头部车队赔付率最低能达到40%。在与某保险公司的合作中,通过在其承包的车辆中推广G7 主动安全服务,该保险公司的整体赔付率为75%,而同期未推广主动安全服务的车辆整体赔付率为128%,主动安全的价值凸显。

  在途安全风险的有效控制,是公路货运行业整体走向更加成熟的标志之一,也是货运企业降本增效的途径之一,更是改善司机生存状况、提升行业尊严的重要手段。当下物联网、人工智能等科技日趋成熟,传统安全管理中的诸多痛点都有了更明朗的解决之道。技术进步的节点,是货运安全管理整体性得到技术升级的良好契机。从运输企业到货主企业,再到监管部门,都应积极拥抱科技力量,共同提升货运行业的安全管理水平。基于上述的数据洞察与案例分析,我们对行业整体提出以下建议。

  01 加速物联网技术迭代:在途风险管控更加全面,通过全新的人工智能、视觉算法技术推动车辆盲区管理全覆盖

  从现有行业事故情况来看,35% 的事故来源于装备因素,其中车辆盲区是造成事故的根本原因,无论是车头侧面盲区、还是挂车的尾部盲区都容易造成人伤大、赔付高的恶性事故发生。通过更全面的IoT 技术,补足盲区监控缺陷将成为物流企业的重中之重。

  然而,当前影响车辆盲区IoT 技术应用的最大问题,仍是相关设备昂贵的成本。无论是侧面摄像头还是盲区雷达,都意味着上百元甚至上千元的成本。所以相关技术的推动除了物流企业需求以外,也离不开政府、物联网平台企业、IoT 硬件企业以及整车制造企业多方合作,从技术开发、标准制定、产品应用等领域着手推动行业相关技术的应用。

  02 提升企业安全管理准入:未来个体司机将逐步被平台化企业整合,并通过以平台为主导的安全管理体系赋能

  2020 年的疫情加速了物流行业的整合化、平台化发展。在物流市场整体增速放缓的大背景下,此次疫情导致部分物流企业业务萎缩、现金流吃紧,不得不寻求“抱团取暖” ,行业平台化整合将加速。从市场经验来看,平台化企业拥有更加稳定的货源、更有保障的运费结算体制,抗风险能力较强。尽管多数平台化企业并不直接管车,但凭借其控货的特征,对于个体司机具有较大的管控力度。未来面向个体司机的安全管理,将首先通过平台企业的标准制定来进行推广操作。

  从G7 平台的经验来看,某领先的平台物流运输企业除了在其自身直营车队100% 安装IoT安全设备以外,也通过制定准入标准,推进其平台上的个体司机车辆安装安全设备,未安装的车辆将无法承接其运输的货物,在该平台运输企业上的所有安全G7 设备的车辆中,个体司机占比已经超过55%.

  03 深化安全管理体系:企业重新审视运输安全,借助物联网技术构建技术+ 文化并重的主动安全管理体系

  从标杆企业的成功经验来看,与技术同样重要的是对安全技术和安全文化的重新审视。认识到科技为安全管理带来价值的卓越企业,会将安全管理视为企业的核心竞争力,然后自下而上或自上而下建立技术+ 文化双轮驱动的主动安全管理体系。

  首先,应用以物联网技术为核心的IoT 智能安全解决方案,在技术层面填补企业安全管理的硬实力与关键底座,以可靠数据助力企业健全安全管理体系;其次,结合数据重新制定司机的招聘、培训、监控、考核机制与流程,对安全管理的核心对象司机群体进行全生命周期的体系化管理,以纪律+ 文化结合的方式树立司机安全第一、安全为本的驾驶文化,最大限度降低人为因素对风险的影响;最后,从组织架构上确立安全管理部门的重要位置,将安全管理视为企业战略级的竞争力,将重视安全的企业文化自上而下渗透、发扬,将技术的应用执行力贯彻到底。

  从美国、欧盟等领先市场的发展经验看,公路货运行业整体的安全水平提升,除了车队/ 货主企业本身的精细化运营外,同样离不开政府/ 行业协会、货主企业及技术服务的全面合作和支持。提升公路货运行业的整体安全水平需要生态各相关方以开放的心态通力协作,构建安全高效的政企数据共享机制,不断完善安全监管标准,加强上下游激励互助,合力推动行业的精细化管理和效率提升。

  此外,我国货运安全监管体系还有待完善,例如政府部门在执法监管过程中需提升人性化监管,避免不结合现实情况的行政处罚;司机在受到处罚时,也应具备完善的反馈沟通机制,司机可以有渠道进行反馈或申诉。

  G7 成立于 2010 年,总部位于北京,拥有超过 1500 名员工,是公路物流行业领先的物联网科技平台。

  过去十年来,G7 以物联网技术为核心,逐步发展了车队管理平台、主动安全服务、数字能源结算、智能挂车租赁、 金融保险、卡车后市场等一系列业务,先后服务了 7 万家货主和物流公司。

  今天的 G7,已经发展成一家连接超过 180 万重卡、数据类型丰富的全球最大的商用车物联网平台。其三大核 心业务,G7 数字货运、G7 安全管家、G7 数字货舱,凭借创新的物联网、人工智能和大数据技术与 G7 丰富的 行业经验,均处于各自细分市场的领先地位。



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